如何在Python中拆分无逗号分隔数组并导出为行式CSV

问题出在你创建DataFrame的方式上——你把整个numpy数组套进了列表里（比如[datapredct0]），这会让Pandas把整个数组当成单个单元格的内容，所以所有数据都挤在一行。

直接修改创建DataFrame的逻辑，去掉数组外面的列表包裹，让Pandas自动把数组的每个元素拆成单独的行：

import pandas as pd
import numpy as np

# 直接用数组作为字典值，不用套列表
datapredct2 = pd.DataFrame({'CUTTING TEMPERATURE': np.array(pred_ct)})
datapredra2 = pd.DataFrame({'SURFACE ROUGHNESS': np.array(pred_ra)})

# 合并两个DataFrame，确保行数匹配
alldatapred = pd.concat([datapredct2, datapredra2], axis=1, join='inner')

# 保存CSV时用默认的逗号分隔即可，不用改sep为空格
alldatapred.to_csv('alldata.csv', 
                   index=False,
                   header=True
                   )

关键说明 #

• 当你把数组直接赋值给字典的键时，Pandas会自动将数组的每个元素映射为DataFrame的一行，每个元素对应单元格的值。
• 保存CSV时用逗号分隔是标准格式，改成空格会让CSV解析工具把所有列当成一列，这就是你之前遇到列合并的原因。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zoelion