Python中Lambda赋值引发RecursionError的原因咨询

你的代码：

func = lambda x : x * 2
func = lambda x : func(x)
func(6)

运行后报错：

RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison

你猜测的嵌套lambda情况不会发生，核心原因是Python中变量的引用是在函数调用时解析，而非定义时绑定。

拆解执行过程：

• 第一行：func被赋值为第一个lambda函数（功能是返回输入值的2倍）。
• 第二行：func被重新赋值为第二个lambda函数，这个函数的逻辑是调用func(x)。注意：此时这个lambda里的func并没有被固定为第一个lambda，它只是一个变量引用，指向当前func变量的最新值。
• 第三行调用func(6)时，执行第二个lambda的逻辑：调用func(x)——而此时func就是这个lambda自己，于是就开始了无限递归，直到触发递归深度限制报错。

如果想要让第二个lambda引用第一个lambda，需要在定义时就把值绑定进去，比如用默认参数：

func = lambda x : x * 2
func = lambda x, f=func : f(x)
func(6)  # 输出12

这里默认参数f=func会在定义第二个lambda时就绑定当时的func值（也就是第一个lambda），调用时就不会递归了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Deler