如何将plt.hist()的输出赋值给变量并通过调用变量绘图？

先搞懂：plt.hist()赋值给变量和直接调用的区别 #

其实核心差异在于变量存的是统计数据，不是绘图指令：

• 当你直接执行plt.hist(l, bins=5)再plt.show()时，Matplotlib会立刻在当前默认的画布上画出直方图，同时plt.hist()会返回三个结果：频数数组、区间边界数组，还有构成直方图的图形元素（Patch对象列表）。这时候绘图动作已经完成，返回值只是这次绘图的附属数据。
• 当你把plt.hist()的结果赋值给histogram时，你只是把那三个返回值存进了变量里——这个变量里只有数据和已绘制的图形元素，但没有保存“重新绘制这个直方图”的逻辑。所以你单独输入histogram再plt.show()，本质上只是打印了那三个返回值，根本没有触发新的绘图操作，自然不会出图也不会报错。

能不能把plt.hist()的输出赋值给变量，调用变量就绘图？ #

直接存plt.hist()的返回值不行，但有两种简单方法可以实现类似效果：

方法1：保存画布/轴对象 #

你可以先显式创建画布和轴，用轴对象绘制直方图，然后把画布存起来，之后想绘图时直接调用画布的显示方法：

import matplotlib.pyplot as plt
l = [0,0,1,1,1,2,3,3,4,4,4,4]

# 创建画布和轴对象
fig, ax = plt.subplots()
# 用轴绘制直方图（也可以保存hist的返回值，但重点是存fig）
hist_data = ax.hist(l, bins=5)

# 第一次显示
plt.show()
# 之后想再显示，直接调用fig的show方法即可
fig.show()

方法2：用函数封装绘图逻辑 #

如果不想存画布对象，把绘图步骤封装成函数也是个好办法，想绘图时直接调用函数：

import matplotlib.pyplot as plt
l = [0,0,1,1,1,2,3,3,4,4,4,4]

def plot_my_histogram():
    plt.hist(l, bins=5)
    plt.show()

# 第一次绘图
plot_my_histogram()
# 之后再想画，直接调用函数就行
plot_my_histogram()

简单总结下：plt.hist()的返回值是这次绘图的统计数据和图形元素，不是可复用的绘图指令；要实现“调用变量就绘图”，要么保存画布对象，要么封装绘图函数～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dandersen19