如何使用dplyr统计data.frame中V_ID与N_ID组合的出现次数？

完全可以用dplyr实现这个需求，核心思路是按V_ID、N_ID（以及对应的Length，示例中每组的Length值唯一）分组后统计每组的行数。

实现代码 #

# 加载dplyr包
library(dplyr)

# 按组合分组并汇总
df2 <- df1 %>%
  group_by(V_ID, N_ID, Length) %>%
  summarize(Num_Times = n(), .groups = "drop")

代码说明 #

• group_by(V_ID, N_ID, Length)：指定按这三列的组合分组，由于示例中每个V_ID+N_ID组合对应的Length值固定，加入Length可直接保留该列对应值。
• summarize(Num_Times = n())：用n()统计每组总行数，将结果列命名为Num_Times。
• .groups = "drop"：取消分组结构，让输出结果成为普通data.frame，避免后续操作受分组状态影响。

运行上述代码后，得到的df2与你给出的期望结果完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者E Norton