MLKit文本识别准确率低于Google Vision，如何配置languageHints？

你通过languageHints指定语言提升Google Vision识别准确率的思路是正确的，MLKit同样支持该配置，以下是对应你使用版本的具体实现：

Android端（版本16.0.0-beta4） #

通过TextRecognizerOptions配置语言提示，代码示例：

Kotlin #

// 构建带语言提示的识别配置
val options = TextRecognizerOptions.Builder()
    .setLanguageHints(listOf("en")) // 指定目标语言为英文
    .build()

// 创建识别器实例
val recognizer = TextRecognition.getClient(options)

// 后续执行文本识别逻辑（处理InputImage并调用process方法）

Java #

TextRecognizerOptions options = new TextRecognizerOptions.Builder()
    .setLanguageHints(Collections.singletonList("en"))
    .build();

TextRecognizer recognizer = TextRecognition.getClient(options);

iOS端（版本3.1.0） #

使用MLKTextRecognizerConfiguration设置语言提示，代码示例：

// 创建识别配置并指定语言提示
let configuration = MLKTextRecognizerConfiguration()
configuration.languageHints = ["en"]

// 创建识别器实例
let recognizer = MLKTextRecognizer.textRecognizer(with: configuration)

// 后续执行文本识别逻辑（处理UIImage并调用process方法）

配置完成后，MLKit会针对指定的英文优化识别模型，和Google Vision的语言提示逻辑对齐，能够有效提升英文文本的识别准确率。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joshua Augustinus