使用rembg库遇‘无法打开i’及Pickling错误的解决求助

一、修复CLI命令报错 #

你遇到的rembg: error: argument input: can't open 'i': [Errno 2] No such file or directory: 'i'错误，是因为命令语法错误——1.0.27版本的rembg CLI不支持用i作为input子命令的缩写，正确命令应该是：

rembg input man.jpeg output.png

如果要使用更简洁的子命令，也可以用process（缩写p）：

rembg p man.jpeg output.png

执行前确认当前目录下确实存在man.jpeg，可以用ls命令验证。

二、解决代码调用的_pickle.UnpicklingError错误 #

这个错误的核心原因是模型文件损坏或下载错误（比如下载到的是HTML页面而非真实模型），即使你手动下载了模型，也可能因为文件不对或路径配置问题导致加载失败，按以下步骤排查：

1. 删除损坏的模型文件
   找到Python环境中rembg的u2net目录（通常在site-packages/rembg/models/u2net），删除其中所有.pth和.onnx文件。
2. 重新下载正确的模型
   下载对应模型文件时，确保获取的是真实模型而非网页内容，下载后将文件放到site-packages/rembg/models/u2net目录下，验证文件大小：u2net.pth约176MB，u2net.onnx约44MB。
3. 代码调用时手动指定模型路径
   如果自动加载仍有问题，在代码中直接指定模型路径：

   from rembg import remove
   from PIL import Image
   
   input_path = 'man.jpeg'
   output_path = 'output.png'
   model_path = '/path/to/site-packages/rembg/models/u2net/u2net.onnx'
   
   with open(input_path, 'rb') as i:
       with open(output_path, 'wb') as o:
           input_data = i.read()
           output_data = remove(input_data, model_path=model_path)
           o.write(output_data)
   

4. 适配M1芯片的依赖
   M1芯片需要安装适配arm64的onnxruntime版本：

   pip uninstall onnxruntime
   pip install onnxruntime-silicon
   

三、额外排查步骤 #

• 确认Python环境是M1原生的arm64版本，避免用x86_64版本通过Rosetta运行，可能引发路径和依赖异常。
• 检查目录权限，确保rembg有读取模型文件和写入输出文件的权限。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者piseynir