如何用单行代码去除数据集中多列的前导零？

直接通过pandas的批量字符串操作，一行代码就能完成Subnet和Mask两列的前导零去除：

excl_merged[["Subnet", "Mask"]] = excl_merged[["Subnet", "Mask"]].str.replace(r"\b0+\B", "", regex=True)

说明 #

这个写法是你单列处理逻辑的扩展：只需将目标列名放在列表中，pandas会自动对每一列执行相同的正则替换操作。

处理后结果 #

执行代码后，数据集会变成：

Subnet             Mask
0   10.15.176.0  255.255.255.128
1   10.15.177.0  255.255.255.192
2  10.15.178.64  255.255.255.192
3   10.15.179.0  255.255.255.128
4   10.15.180.0  255.255.255.0
5   10.15.181.0  255.255.255.224
6   10.15.182.0  255.255.254.0
7   10.15.183.0  255.255.254.0
8   10.15.184.0  255.255.255.0
9   10.15.185.0  255.255.255.0

你用的正则\b0+\B很精准：只会匹配IP段中非结尾的前导零，既去掉了冗余的零，又保留了单个零（比如.000变成.0），完全符合IP地址的格式要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者K3Mi