如何移除pandas饼图中占比低于4%的百分比标签？

我有一个规模较大的DataFrame（示例数据如下）：

import pandas as pd

# 示例数据
df = pd.DataFrame({
    'title_of_the_novel': ['Beasts and creatures', 'Monsters', 'At risk', 'Manuela and Ricardo', 'War against the machine'],
    'author': ['Bruno Ivory', 'Renata Mcniar', 'Charles Dobi', 'Lucas Zacci', 'Angelina Trotter'],
    'publishing_year': [1850, 1866, 1870, 1889, 1854],
    'mentioned_cities': ['London', 'New York', 'New York', 'Rio de Janeiro', 'Paris']
})

# 筛选1880-1890年的数据
df_1880_1890 = df[(df['publishing_year'] >= 1880) & (df['publishing_year'] <= 1890)]

我已通过以下代码绘制饼图，但由于数据量大，部分扇区的占比仅为0.5%或1%，需要移除所有占比低于4%的百分比标签：

# 原绘图代码
1880s_data = df_1880_1890.groupby(['mentioned_cities']).sum().plot(
    kind='pie', y='publishing_year', autopct='%1.1f%%', radius=12, ylabel='', shadow=True)

1880s_data.legend().remove()

1880s_data_image = 1880s_data.get_figure()
1880s_data_image.savefig("1880s_pie_chart.pdf", bbox_inches='tight')

要实现只显示占比≥4%的标签，需要自定义一个函数来控制autopct的输出，替代默认的格式化字符串：

import pandas as pd

# 自定义百分比过滤函数：仅显示占比≥4%的标签
def filter_autopct(pct):
    return f'{pct:.1f}%' if pct >= 4 else ''

# 先计算分组汇总数据，让逻辑更清晰
grouped_data = df_1880_1890.groupby(['mentioned_cities'])['publishing_year'].sum()

# 绘制饼图，使用自定义的autopct函数
ax = grouped_data.plot(
    kind='pie', autopct=filter_autopct, radius=12, ylabel='', shadow=True
)

ax.legend().remove()

# 保存图片
fig = ax.get_figure()
fig.savefig("1880s_pie_chart.pdf", bbox_inches='tight')

关键说明： #

• filter_autopct函数会接收每个扇区的占比数值pct，当占比≥4%时返回格式化后的百分比字符串，否则返回空字符串，这样低占比的扇区就不会显示标签。
• 先单独计算分组汇总数据，既提升代码可读性，也避免绘图过程中重复计算。
• 只需将原代码中的autopct='%1.1f%%'替换为自定义函数autopct=filter_autopct即可完成需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Digital_humanities