获取股票分红及除息日时pandas Series类型错误问题排查

问题背景 #

想要通过yfinance获取股票分红数据，并得到类似('6-27-2022', 0.12)的（除息日，分红金额）元组，但原代码触发类型错误：

原代码：

def get_all_dividends(ticker):
    yahoo_stock_obj = yf.Ticker(ticker.upper())
    dividends = yahoo_stock_obj.dividends
    names = numpy.unique(numpy.concatenate(dividends.apply(lambda x: [y['name'] for y in x])))
    import ipdb; ipdb.set_trace()

get_all_dividends('psec')

报错信息：

File "C:\Users\Dave\AppData\Local\Packages\PythonSoftwareFoundation.Python.3.8_qbz5n2kfra8p0\LocalCache\local-packages\Python38\site-packages\pandas\core\apply.py", line 1143, in apply_standard
    mapped = lib.map_infer(
  File "pandas\_libs\lib.pyx", line 2870, in pandas._libs.lib.map_infer
  File "dividends.py", line 67, in <lambda>
    names = numpy.unique(numpy.concatenate(dividends.apply(lambda x: [y['name'] for y in x])))
TypeError: 'float' object is not iterable

实际验证：dividends是pandas.core.series.Series类型，索引为除息日，值为分红金额，执行dividends[-1]返回最新分红金额0.12。

解决方案 #

错误原因 #

原代码错误地将dividends的每个元素（float类型的分红金额）当成了可迭代的字典列表，导致触发"float不可迭代"的错误。yfinance返回的dividends Series本身就已经包含了除息日（索引）和分红金额（值），无需额外解析字典。

正确代码 #

要获取（除息日，分红金额）的元组列表，直接利用Series的items()方法即可：

import yfinance as yf

def get_all_dividends(ticker):
    yahoo_stock_obj = yf.Ticker(ticker.upper())
    dividends = yahoo_stock_obj.dividends
    # 将索引（日期）转为字符串，和金额组成元组
    dividend_tuples = [(date.strftime('%m-%d-%Y'), amount) for date, amount in dividends.items()]
    print(dividend_tuples)
    return dividend_tuples

get_all_dividends('psec')

说明 #

• dividends.items()会迭代返回每一组（索引值<日期>，对应值<分红金额>）
• 使用date.strftime('%m-%d-%Y')将datetime类型的日期转为你需要的'6-27-2022'格式；如果不需要月份/日期的前导零，Windows系统可改用'%#m-%#d-%Y'，Linux/macOS系统改用'%-m-%-d-%Y'

内容的提问来源于stack exchange，提问作者codyc4321