如何反转Plotly旭日图的根节点与叶子节点层级顺序？

直接反转path列表会导致外环分类被分割成多个独立部分，无法形成完整的环——原因是Plotly Express的sunburst默认按path从内到外的顺序解析层级，子分类会直接映射到父分类的对应片段。以下是两种可行的实现方法：

方法一：调整数据结构配合Plotly Express #

通过添加父分类的汇总行，并设置branchvalues='total'，让父分类作为完整的外环，子分类嵌套在内层：

import pandas as pd
import plotly
import plotly.express as px

# 调整数据：添加父分类的汇总行（Hierarchy 2设为None）
df = pd.DataFrame(data = {
    'Hierarchy 1': ['Dark', 'Dark', 'Dark', 'Bright', 'Dark', 'Bright'],
    'Hierarchy 2': ['Grey', 'Black', 'Blue', 'Bright', None, None],
    'values': [1, 2, 3, 4, 6, 4]  # Dark的总和为1+2+3=6，Bright总和为4
})

# path顺序为[子分类, 父分类]，branchvalues='total'确保父节点值等于子节点总和
fig = px.sunburst(df, path=['Hierarchy 2', 'Hierarchy 1'], values='values', branchvalues='total')
plotly.offline.plot(fig)

方法二：使用Plotly Graph Objects手动构建层级 #

这种方法无需修改原始数据，通过手动定义ids、parents和values来精确控制层级关系，让宽泛分类作为外层父节点：

import pandas as pd
import plotly
import plotly.graph_objects as go

# 手动定义层级结构
ids = ['Dark', 'Bright', 'Dark-Grey', 'Dark-Black', 'Dark-Blue', 'Bright-Bright']
labels = ['Dark', 'Bright', 'Grey', 'Black', 'Blue', 'Bright']
parents = ['', '', 'Dark', 'Dark', 'Dark', 'Bright']  # 空字符串表示最外层节点
values = [6, 4, 1, 2, 3, 4]  # 父节点值为对应子节点总和

fig = go.Figure(go.Sunburst(
    ids=ids,
    labels=labels,
    parents=parents,
    values=values,
    branchvalues='total'
))

fig.update_layout(margin=dict(t=0, l=0, r=0, b=0))
plotly.offline.plot(fig)

两种方法都能实现最宽泛的分类（Hierarchy 1）处于外环，子分类（Hierarchy 2）处于内环的效果，方法二更适合复杂层级的自定义需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者okost