Grafana对接Postgres：工单耗时平均值计算问题求助

原代码核心问题 #

1. 外层查询仅计算了lol的平均值，未选择time列，因此无法查看时间维度的数据
2. 子查询分组逻辑偏差：GROUP BY updated_on, ticket_id会将每个工单的每一条更新记录单独分组，此时SUM(time_spent_minutes)仅代表该工单在当前更新时间点的耗时总和，并非工单的总耗时，最终计算的平均值并非真正的工单平均耗时

修正方案（分场景） #

场景1：按时间（updated_on）统计该时间点的工单平均耗时

如果需要按时间维度查看每个时间点下所有工单的平均耗时，调整代码如下：

SELECT 
  m.updated_on AS "time",
  AVG(m.total_time_per_ticket) AS avg_ticket_time
FROM (
  SELECT 
    ticket_id,
    updated_on,
    SUM(time_spent_minutes) AS total_time_per_ticket
  FROM ticket_messages
  WHERE admin_id IN ('20439','20457','20291','20371','20357','20235','20449','20355','20488')
  GROUP BY ticket_id, updated_on
) AS m
GROUP BY m.updated_on
ORDER BY m.updated_on;

说明：子查询先按工单+时间分组，计算每个工单在对应时间的总耗时；外层再按时间分组，计算该时间点所有工单的平均耗时，同时保留time列。

场景2：查看每个工单的耗时及对应更新时间

如果需要输出每个工单在对应时间的总耗时、单条更新的平均耗时，直接按工单+时间分组即可：

SELECT 
  ticket_id,
  updated_on AS "time",
  SUM(time_spent_minutes) AS total_time,
  AVG(time_spent_minutes) AS avg_time_per_update
FROM ticket_messages
WHERE admin_id IN ('20439','20457','20291','20371','20357','20235','20449','20355','20488')
GROUP BY ticket_id, updated_on
ORDER BY updated_on, ticket_id;

场景3：按天统计工单日均平均耗时

如果需要按天（或其他时间粒度）统计，可对updated_on做时间截断（以MySQL为例）：

SELECT 
  DATE(m.updated_on) AS "date",
  AVG(m.total_time_per_ticket) AS daily_avg_ticket_time
FROM (
  SELECT 
    ticket_id,
    updated_on,
    SUM(time_spent_minutes) AS total_time_per_ticket
  FROM ticket_messages
  WHERE admin_id IN ('20439','20457','20291','20371','20357','20235','20449','20355','20488')
  GROUP BY ticket_id, updated_on
) AS m
GROUP BY DATE(m.updated_on)
ORDER BY DATE(m.updated_on);

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hugo Hora