无法获取未命名日期列数据，如何通过df获取日期值？

从你的描述结合数据结构来看，日期列大概率是作为DataFrame的行索引存在，或是无列名的普通列，对应两种解决方式：

方式一：日期是行索引时 #

• 直接提取索引：df.index，得到的是索引对象，可转成Series或列表使用
• 转成普通列再访问：先执行df.reset_index(inplace=True)，此时日期会变成名为index的列，可通过df['index']获取；也可以顺便重命名列：

  df.reset_index(inplace=True)
  df.rename(columns={'index': 'Date'}, inplace=True)
  # 之后就能用 df.Date 访问日期列
  

方式二：日期是无名称的普通列时 #

如果日期是没有列名的常规列（比如导入时未识别列名），可以通过位置或重命名获取：

• 通过列位置获取（日期在最左侧对应第0列）：df.iloc[:, 0]
• 先重命名列再访问：

  df.rename(columns={df.columns[0]: 'Date'}, inplace=True)
  # 之后用 df.Date 访问
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jamiu S.