如何缩小Seaborn直方图条形间距并压缩坐标轴去除冗余空间

针对你用seaborn.displot绘制直方图后想压缩坐标轴冗余空间的需求，有几种实用方法：

方法1：自动调整布局 #

Seaborn的displot返回的是FacetGrid对象，直接调用它的tight_layout()方法就能自动调整整个绘图区域的布局，自动裁剪掉多余的空白空间：

g = seaborn.displot(data, x=var, stat='probability')
plt.xticks(np.arange(0, int(data[var].max() + 1), 1.0))

# 自动去除冗余布局
g.tight_layout()

plt.show()

方法2：手动限定坐标轴范围 #

如果想更精准地控制轴的范围，可以直接设置x轴的起止值，让它完全贴合数据的实际范围：

g = seaborn.displot(data, x=var, stat='probability')
plt.xticks(np.arange(0, int(data[var].max() + 1), 1.0))

# 限定x轴范围为0到数据最大值
g.set(xlim=(0, data[var].max()))

plt.show()

方法3：轴自动缩放适配数据 #

也可以获取绘图的轴对象，开启自动缩放让轴完全贴合数据：

g = seaborn.displot(data, x=var, stat='probability')
plt.xticks(np.arange(0, int(data[var].max() + 1), 1.0))

# 对每个轴开启紧密自动缩放
for ax in g.axes.flat:
    ax.autoscale(tight=True)

plt.show()

你可以根据需求选择其中一种方法，也可以结合使用（比如先限定轴范围再调用tight_layout()），都能有效去除坐标轴的冗余空间。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者A. Bollans