如何让Julia的Permutations包返回常规整数数组？

我来帮你搞定这个类型转换的问题！你现在得到LinearAlgebra.Adjoint类型，是因为代码里连续用了两次转置操作（.'和'），生成的是原数组的视图而非独立的二维整数数组。咱们可以换更直观的方式生成逆排列，同时直接得到标准的3×4整数数组：

方法一：使用Permutation的inv()方法（推荐） #

Permutation对象本身提供了inv()方法来直接获取逆排列，比转置操作更贴合语义，还能避免Adjoint类型的问题：

using Permutations
# 先把students写成更清晰的二维数组形式（原写法也可以，但分号分隔行更直观）
students = [3 4 2 1; 3 4 1 2; 4 3 2 1]

# 生成逆排列数组
students_inv = stack([inv(Permutation(row)).data for row in eachrow(students)]; dims=1)

• inv(Permutation(row))：直接对每行生成的Permutation对象取逆
• .data：提取逆排列内部的一维整数数组
• stack(..., dims=1)：把多个一维数组按行堆叠成二维数组（Julia 1.9及以上版本支持，非常简洁）

如果你用的是旧版Julia，也可以用hcat+转置的方式：

students_inv = hcat([inv(Permutation(row)).data for row in eachrow(students)]...)'

方法二：修复原有代码，转换Adjoint为普通数组 #

如果你不想改动核心逻辑，也可以把生成的Adjoint视图转换成普通数组，再组合成二维数组：

students_inv = [collect(Permutation(i)'.data') for i in eachrow(students)]
# 把一维数组列表转换成二维数组
students_inv = vcat(students_inv...)

验证结果 #

执行后students_inv会是标准的3×4 Array{Int64,2}，完全符合你的需求：

3×4 Matrix{Int64}:
 4  3  1  2
 3  4  1  2
 4  3  2  1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Max