Firebase多语言标签产品集合的数据设计与过滤查询咨询

需求是列出/products集合的全部数据，同时支持按标签过滤产品；标签要支持多语言搜索，但得保持ID统一。目前设计的数据结构如下：

/tags
  -tag_id_1: {en: "red", de: "rot"}
  -tag_id_2: {en: "green", de: "grün"}
  -tag_id_3: {en: "blue", de: "blau"}

/products
  -PRODUCT_1
    -title: ""
    -description: ""
    -date: ""
    -tags: [tag_id_1,tag_id_2,tag_id_3] 
  -PRODUCT_2
    -title: ""
    -description: ""
    -date: ""
    -tags: [tag_id_3] 

有两个疑问：

1. 是否需要在每个产品里复制标签翻译，拆分出tagIds数组和tags对象数组？
2. 当前结构能不能获取包含tag_id_1、tag_id_2、tag_id_3的所有产品，并按date排序？

疑问1：不需要这么做 #

完全没必要在产品里存标签翻译，也不用拆分tagIds和tags对象数组，原因很简单：

• 重复存储标签翻译会造成数据冗余，以后要是修改某个标签的翻译，得挨个更新所有关联产品的标签内容，维护成本极高，还容易出现数据不一致的问题。
• 现有结构用tag_id关联标签已经足够：用户用多语言搜索时，先在/tags集合里根据当前语言（比如英文搜"red"，德文搜"rot"）找到对应的tag_id，再拿这个ID去/products里过滤产品，完全能满足多语言搜索+ID统一的需求。
• 如果返回产品数据时需要附带标签的多语言文本，查完产品后批量去/tags里获取对应的标签数据就行，这种按需关联的方式比提前存死灵活多了，还能节省存储空间。

疑问2：完全可以实现 #

当前结构完全能完成你要的操作：

• 过滤产品：直接在/products集合里查询tags数组包含指定tag_id的文档即可。比如要找包含任意一个目标标签的产品，用数组包含查询；要是要找同时包含所有目标标签的产品，根据你使用的存储系统（比如Firestore、MongoDB），调用对应的多条件数组查询语法就行。
• 按date排序：在过滤查询的基础上，直接添加按date字段的排序规则（升序或降序），大部分数据库/文档存储系统都支持这种组合操作。

举个Firestore的示例，查找包含tag_id_1的产品并按date降序排序：

db.collection('products')
  .where('tags', 'array-contains', 'tag_id_1')
  .orderBy('date', 'desc')
  .get()

要是要找同时包含三个标签的产品，可使用array-contains-any（若系统支持）或者组合多个array-contains条件，具体语法看你用的工具，但核心逻辑是可行的。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者1110