在Django中如何从日期字段获取近6个月员工入职统计数据？

可以通过Django ORM结合日期处理工具实现需求，步骤如下：

1. 导入必要模块 #

需要用到Django的聚合函数、日期截断工具，以及Python的日期处理库：

from django.db.models import Count
from django.db.models.functions import TruncMonth
from datetime import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta

2. 计算日期范围 #

确定近6个月的起始日期（当前日期往前推6个月）：

today = datetime.today()
six_months_ago = today - relativedelta(months=6)

3. 查询并统计数据 #

使用TruncMonth将joining_Date截断到月份级别，再按月份分组统计入职人数：

employee_stats = Employee.objects.filter(
    joining_Date__gte=six_months_ago
).annotate(
    month=TruncMonth('joining_Date')
).values('month').annotate(
    count=Count('id')
).order_by('-month')

4. 格式化输出目标格式 #

将查询结果转换为指定的月份名称对应数量格式，同时补全无数据的月份（确保6个月全部显示）：

# 生成近6个月的月份名称列表（从当月往前推）
month_names = []
current_month = today
for _ in range(6):
    month_name = current_month.strftime('%B')
    month_names.append(month_name)
    current_month -= relativedelta(months=1)

# 将查询结果转为月份名称对应数量的字典
stats_dict = {}
for item in employee_stats:
    month_name = item['month'].strftime('%B')
    stats_dict[month_name] = item['count']

# 补全缺失月份的数量为0
for month in month_names:
    stats_dict.setdefault(month, 0)

# 按要求格式输出
for month in month_names:
    print(f"{month} : {stats_dict[month]},")

补充说明 #

• 若未安装python-dateutil，执行pip install python-dateutil完成安装
• TruncMonth会将日期转为当月第一天（如2022-07-22转为2022-07-01），用于统一月份分组标准
• 循环生成6个月的月份列表，确保即使某月份无入职员工，也会显示对应数量0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Saravanan Ragavan