如何判断嵌套字典指定字段的所有字符串均含目标单词（不区分大小写）

问题背景 #

给定如下嵌套字典及生成列表的代码：

Data={
    0:{
       'country1': "Ryan lives in America",
       'country_one': "5",
       'med_dict':{
          0: {
              'endDate': "732",
              'endTime': "89",
             }
       },
     },
    1: {
        'country1': "Sam lives in america",
        'country_three': "90",
        'med_dict': {
          0: {
              'endDate': "245",
              'endTime': "222",
              }
        },

    }
}

res = [v1['country1'] for k1, v1 in Data.items()]
print(res)  # 输出: ['Ryan lives in America', 'Sam lives in america']

需要判断res列表中的所有字符串是否均包含不区分大小写的"America"（即"America"或"america"均可），满足则返回True，否则返回False。

实现方法 #

方法一：使用all()结合大小写转换 #

通过将字符串统一转为小写（或大写），再检查目标单词是否存在，实现不区分大小写的匹配：

# 基于已生成的res列表
all_contains = all("america" in s.lower() for s in res)
print(all_contains)  # 示例中输出True

• 逻辑：all()函数会验证迭代器内所有元素是否为True，只要有一个元素不满足条件就返回False；s.lower()将字符串转为小写，确保匹配不受大小写影响。

方法二：使用正则表达式实现精确单词匹配 #

如果需要严格匹配独立单词（避免匹配类似"American"这类包含目标字符串但并非独立单词的情况），可以用正则表达式：

import re

# 编译正则模式：\b表示单词边界，re.IGNORECASE开启大小写不敏感
pattern = re.compile(r'\bamerica\b', re.IGNORECASE)
all_contains = all(pattern.search(s) for s in res)
print(all_contains)  # 示例中输出True

• 逻辑：re.compile()预编译正则模式提升效率，pattern.search(s)检查字符串中是否存在匹配的独立单词，re.IGNORECASE忽略大小写差异。

测试场景示例 #

若将res中的某元素改为"Sam lives in Canada"，上述两种方法都会返回False，因为该字符串不包含目标单词。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Trishna