Pandas拼接DataFrame后导出为空格分隔文件的实现方法

嘿，看你已经搞定了DataFrame的拼接，现在就差把导出的分隔符从逗号改成空格对吧？这个调整超级简单，只需要在to_csv()方法里加一个参数就行！

核心修改点 #

在to_csv()中添加sep=' '参数，明确指定字段分隔符为空格

修改后的完整代码 #

import pandas as pd
import csv

# 假设df2和df17是你已有的数据对象
df16 = pd.DataFrame("<SOURCE BUSINESSNAME ='' DATATYPE =''" + df2 + "''>")
df18 = pd.DataFrame("NAME =''" + df17 + "'' />")
result = pd.concat([df16, df18], axis=1)
# 关键新增参数：sep=' '，替换默认的逗号分隔
result.to_csv('C:\\SAM\\TEST.dat', quoting=csv.QUOTE_NONE, header=0, index=False, mode='a+', sep=' ')

参数解释 #

• sep=' '：直接告诉pandas用空格作为列之间的分隔符，彻底替代默认的逗号
• 你原来设置的quoting=csv.QUOTE_NONE、header=0、index=False、mode='a+'这些参数保持不变就好

修改后效果 #

导出的TEST.dat内容会完全符合你的期望：

return (<SOURCE BUSINESSNAME ="" DATATYPE ="CHAR"/> NAME ="BA_RECCODE"
)

另外提个小细节：你原代码里的字符串拼接有多余的嵌套引号（""''），可以简化成''的形式，比如把"<SOURCE BUSINESSNAME =""'' DATATYPE =""''"+df2+""''">"改成"<SOURCE BUSINESSNAME ='' DATATYPE =''" + df2 + "''>"，这样输出的引号格式会更整洁哦~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sam