Power BI：如何实现带分组状态标签的柱形图？

要做出你需要的分组样式图表，核心是给同组状态统一视觉样式，再在X轴区域添加分组标题。下面用Python的matplotlib和pandas给出可复用的实现方案：

1. 准备数据 #

假设你的数据集已经处理好，包含status（具体交易状态）、count（交易数量）、group（分组类别）三列，先模拟一份数据（替换成你的真实数据即可）：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 模拟你的数据结构
data = {
    'status': ['completed', 'start', 'InProgress', 'wait', 'failed', 'stopped'],
    'count': [150, 80, 60, 40, 30, 20],
    'group': ['completed', 'ongoing', 'ongoing', 'ongoing', 'interrupted', 'interrupted']
}
df = pd.DataFrame(data)

2. 规划X轴布局 #

先固定状态的显示顺序，再给每个状态分配X轴坐标，同时计算每组的中心位置，用来放分组标签：

# 按需求指定状态显示顺序
status_order = ['completed', 'start', 'InProgress', 'wait', 'failed', 'stopped']
df = df.set_index('status').loc[status_order].reset_index()

# 给每个状态分配X轴位置
x_coords = range(len(df))

# 计算每个分组的中心坐标
group_centers = {}
for group_name in df['group'].unique():
    # 找出当前组所有状态的X坐标
    group_x = [i for i, g in enumerate(df['group']) if g == group_name]
    # 计算中心位置
    group_centers[group_name] = sum(group_x) / len(group_x)

3. 绘制图表并添加分组标签 #

plt.figure(figsize=(10, 6))

# 给不同分组设置统一颜色
color_map = {
    'completed': '#27ae60',
    'ongoing': '#3498db',
    'interrupted': '#e74c3c'
}
bar_colors = [color_map[g] for g in df['group']]

# 绘制柱状图
plt.bar(x_coords, df['count'], color=bar_colors)

# 设置X轴刻度为具体状态
plt.xticks(x_coords, df['status'], rotation=45)

# 在X轴下方添加分组标签
for group_name, center_pos in group_centers.items():
    plt.text(center_pos, -max(df['count']) * 0.06, group_name, 
             ha='center', fontweight='bold', fontsize=12)

# 设置图表标签和标题
plt.ylabel('transaction count')
plt.title('Transaction Status Distribution')

# 调整底部边距，避免分组标签被截断
plt.subplots_adjust(bottom=0.2)

plt.show()

效果说明 #

• 同组状态使用相同颜色，一眼就能区分组别
• 分组标签放在X轴下方的中心位置，和对应组的状态对齐
• 可根据需求调整颜色、图表尺寸、标签位置等参数

内容的提问来源于stack exchange，提问作者priya