POCO M3相机返回不可读图像字节致Flutter ML Kit人脸检测失败

我在Flutter项目中使用ml_kit_face_detection实现人脸检测功能，该功能在多数机型上运行正常，但POCO M3机型无法完成人脸检测。

相机拍摄的原图无法正常读取，尝试转换为base64编码后仍不可读，将其转为PNG格式后得到如下图片：

排查建议： #

• 确认权限配置：检查POCO M3上应用是否已获取CAMERA和READ_EXTERNAL_STORAGE权限，部分国产ROM权限管控严格，需确保权限被授予且未被后台限制。
• 强制图片格式：POCO M3相机默认输出的图片格式可能不被ml_kit兼容，建议强制相机输出标准JPEG格式后再传入检测接口。
• 升级依赖版本：尝试将ml_kit_face_detection升级至最新稳定版，旧版本可能存在特定机型的兼容性bug。
• 图片预处理：在检测前对图片进行预处理，比如缩放至合适尺寸、转换为RGB色彩空间，部分机型的图片通道顺序可能与ml_kit预期不符。
• 关闭硬件加速：尝试强制ml_kit使用CPU模式运行检测，避免与POCO M3的GPU加速配置冲突，示例代码如下：

final faceDetector = FaceDetector(
  options: FaceDetectorOptions(
    performanceMode: FaceDetectorMode.fast,
    enableTracking: false,
    enableLandmarks: false,
    enableClassification: false,
  ),
);

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Urma