Google Sheets：按唯一Hash合并BscScan加密货币数据的方法咨询

用Excel处理（适合中小规模数据） #

• 先删掉所有无关列，只保留Hash和Number两列
• 方法一：分类汇总
  1. 选中数据区域，点击顶部「数据」选项卡的「分类汇总」
  2. 分类字段选Hash，汇总方式先选「求和」，勾选Number列，确定后得到每个Hash的Number总和
  3. 重复操作一次，汇总方式选「计数」，勾选任意列（比如Hash），就能得到每个Hash的记录条数
• 方法二：数据透视表（更灵活）
  1. 选中数据，点击「插入」→「数据透视表」
  2. 把Hash拖到「行」区域，把Number两次拖到「值」区域
  3. 分别点击值区域的Number，修改值字段设置：一个选「求和」，另一个选「计数」，直接就能看到合并后的结果

用Python Pandas处理（适合大规模数据） #

如果数据量很大，Excel卡顿的话，用代码处理更高效：

# 导入库
import pandas as pd

# 读取下载的BscScan数据（假设是csv格式）
df = pd.read_csv("你的数据文件名.csv")

# 只保留需要的列，删掉无关列
df_filtered = df[["Hash", "Number"]]

# 按Hash分组，同时计算Number总和和记录数
merged_data = df_filtered.groupby("Hash").agg(
    总Number=("Number", "sum"),
    记录条数=("Hash", "count")
).reset_index()

# 把结果导出成新的csv文件
merged_data.to_csv("合并后的BscScan数据.csv", index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者maxhugen