如何在Flask-CQLAlchemy中定义带验证的自定义列类型？

我正在用flask-cqlalchemy在Flask应用中连接Cassandra，当前定义Cassandra模型的方式如下：

from flask_cqlalchemy import CQLAlchemy

# app 是Flask应用实例
cassandra_db = CQLAlchemy(app)

class CassandraBase(cassandra_db.Model):
    column1 = cassandra_db.columns.DateTime(default=lambda: datetime.now(tz=pytz.UTC))

我知道可以通过继承cassandra_db.UserType定义自定义用户类型，文档中的示例如下：

class Address(cassandra_db.UserType):
    street = cassandra_db.columns.Text()
    zipcode = cassandra_db.columns.Integer()

但我想要定义一个DateTimeTz自定义类型，强制要求传入带时区信息的时间，且不需要在类型中指定列名，示例结构如下：

class DateTimeTz:
    # 如果用户传入无时区的datetime，抛出`ValidationError`
    # 不需要在此指定列名

期望能在所有Cassandra模型中这样使用：

class CassandraBase(cassandra_db.Model):
    column1 = DateTimeTz(default=lambda: datetime.now(tz=pytz.UTC))

目前我在模型类中添加了验证逻辑：

class CassandraBase(cassandra_db.Model):
    column1 = cassandra_db.columns.DateTime(default=lambda: datetime.now(tz=pytz.UTC))

    def validate(self):  # 重写基类`Model`的`validate`方法
        super().validate()

        if self.column1 and not self.column1.tzinfo:
            raise ValidationError('column1未传入时区信息')

但这个方案存在问题：每个需要校验时区的Cassandra模型都要重写validate方法，为所有相关DateTime列添加判断。我查阅了文档和网络资料，只找到这种重写validate的方式，而Flask-SQLAlchemy中可以用TypeDecorator基类实现类似功能：

from sqlalchemy.types import TypeDecorator

class DateTimeTZ(TypeDecorator):
    impl = DateTime
    cache_ok = True

    def process_bind_param(self, value, dialect):
        if value is not None and not value.tzinfo:
            raise ValueError("必须传入带时区的时间")
        return value

请问在Flask-CQLAlchemy中操作Cassandra，有没有更好的实现方式？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ashutosh