如何动态生成DataFrame赋值代码，实现随机列线性建模自动化？

你根本不需要动态生成代码或者用C扩展，Python+pandas本身就有简洁高效的方法解决这个问题：

1. 基础循环方式 #

如果需要遍历选中的列逐一赋值，直接循环assignment_list即可，不管列数多少都能自动适配：

# i为当前迭代的行索引，assignment_list是本次随机选中的列名列表
for col in assignment_list:
    test_df.loc[i, col] = i

2. 高效向量化赋值 #

如果要给选中的所有列赋予同一个值i，可以直接用pandas的批量赋值功能，一行代码搞定，比循环效率更高：

test_df.loc[i, assignment_list] = i

关于globals()失败的原因 #

globals()是用来管理全局命名空间中的变量，而你要操作的是DataFrame的列，和全局变量无关，所以用它来实现列赋值从逻辑上就不成立，自然会失败。

关于C扩展的疑问 #

完全不需要用C扩展来解决这个问题。pandas本身已经针对DataFrame的操作做了大量优化，上述方法既简洁又高效。C扩展会大幅增加代码复杂度和维护成本，属于过度设计，完全没必要。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Frank