过滤后无法通过索引获取Pandas DataFrame值的技术求助

问题原因 #

你用df[df['Name Block DWG'] == block]过滤得到的df4保留了原DataFrame的标签索引，直接用[0]是在查找标签为0的行，但原索引里根本没有这个值，所以触发KeyError:0。

可行解决方案 #

• 按位置索引取值（最直接）：
  用iloc专门按整数位置（从0开始）访问，完全无视原索引：

  print(df4['Name Block DWG'].iloc[0])
  

• 重置索引后用标签索引：
  重置索引并丢弃原索引列，生成从0开始的连续新索引：

  df4 = df4.reset_index(drop=True)
  print(df4['Name Block DWG'][0])
  

• 提取所有非空值（如果需要批量获取）：
  直接把列里的非空值转成列表，按需访问：

  non_empty_block_values = df4['Name Block DWG'].dropna().tolist()
  # 取第一个值
  print(non_empty_block_values[0])
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BeautifulSoupProgramming