如何合并Pandas DataFrame中存储为字符串的列表列？

要实现将A、B列的列表字符串合并为单个列表的字符串形式，需要先将字符串转回实际的列表对象，再合并列表，最后按需转回字符串格式，具体步骤如下：

步骤1：导入必要模块 #

使用ast模块的literal_eval方法，将字符串形式的列表解析为Python列表对象：

import ast

步骤2：解析字符串为列表并合并 #

方法一：逐行快速处理 #

通过apply遍历每一行，直接解析A、B列字符串为列表后合并，再转回字符串：

df['B'] = df.apply(lambda row: str(ast.literal_eval(row['A']) + ast.literal_eval(row['B'])), axis=1)

方法二：分步处理（更易读） #

先将A、B列分别解析为列表，合并后再转回字符串格式：

# 将字符串列转为列表列
df['A_list'] = df['A'].apply(ast.literal_eval)
df['B_list'] = df['B'].apply(ast.literal_eval)

# 合并列表并转回字符串格式
df['B'] = (df['A_list'] + df['B_list']).astype(str)

# 清理中间列（可选）
df.drop(['A_list', 'B_list'], axis=1, inplace=True)

效果验证 #

执行上述代码后，df['B']的内容将变为：

0    ['ABCD', 'YUIO', 'DFGH']
1    ['PQRS', 'QWERT', 'CVDF', 'WERT']
2    ['LMNOP', 'BCLF', 'DASE', 'OPIU', 'RTYU']
Name: B, dtype: object

完全符合预期的合并结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3046211