在R中按指定规则对数据框列进行排序的方法求助

针对你需要的列排序规则（先按PIB后缀分组，再按Real后缀分组，每组内保持Saldo在前、Concessões在后），这里提供几种实用方案：

方案1：用dplyr::ends_with（最简单，无需正则） #

直接按后缀筛选列，先选所有以PIB结尾的列，再选以Real结尾的列，原数据框中同后缀的列顺序会被保留，刚好符合你的需求：

library(dplyr)

# 假设你的数据框名为df
df <- df %>%
  select(ends_with("PIB"), ends_with("Real"))

方案2：用matches结合基础正则 #

如果一定要用matches，可以用$匹配字符串末尾，实现和ends_with一样的效果：

df <- df %>%
  select(matches("PIB$"), matches("Real$"))

PIB$表示匹配以PIB结尾的列，Real$同理。

方案3：手动指定列名（列数少的场景） #

如果列数量不多，直接手动写列名最直观，完全不用考虑正则：

df <- df %>%
  select("Saldo...PIB", "Concessões...PIB", "Saldo...Real", "Concessões...Real")

方案4：通用拆分排序法（适合列数多/扩展性需求） #

如果以后可能新增同规则的列，这种方法更通用：先拆分列名的前缀和后缀，按规则排序后重新选择列：

library(dplyr)
library(stringr)

# 提取列名的前缀和后缀，按规则排序
col_order <- tibble(col_name = colnames(df)) %>%
  mutate(
    suffix = str_extract(col_name, "(PIB|Real)$"),
    prefix = str_extract(col_name, "^(Saldo|Concessões)")
  ) %>%
  arrange(suffix, prefix) %>% # 先按后缀排序，再按前缀排序
  pull(col_name)

# 重新排列数据框的列
df <- df %>%
  select(all_of(col_order))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user123456