按ID分组并以Date排序后，分两组汇总Amount的SQL实现

假设你的数据存储在名为records的表中，包含字段id、Date、Amount、Condition，可以通过窗口函数+条件分组实现需求，步骤如下：

1. 标记每条记录的分组归属 #

先通过窗口函数计算每个id下首次出现非零Condition的日期，再根据该日期判断每条记录属于哪一组：

WITH marked_records AS (
    SELECT 
        id,
        Amount,
        -- 标记分组类型
        CASE 
            -- 该id下无任何非零Condition的情况
            WHEN MIN(CASE WHEN Condition <> 0 THEN Date END) OVER (PARTITION BY id) IS NULL THEN '无首次非零Condition'
            -- 首次非零Condition出现前的记录
            WHEN Date < MIN(CASE WHEN Condition <> 0 THEN Date END) OVER (PARTITION BY id) THEN '首次非零Condition之前'
            -- 首次非零Condition出现后的所有记录（包括首次非零那条，后续0不影响）
            ELSE '首次非零Condition之后'
        END AS group_type
    FROM records
    ORDER BY id, Date
)

2. 按分组汇总Amount #

基于标记好的分组，对每个id的不同组进行金额求和：

SELECT 
    id,
    group_type,
    SUM(Amount) AS total_amount
FROM marked_records
GROUP BY id, group_type
ORDER BY id, group_type;

关键逻辑说明 #

• MIN(CASE WHEN Condition <> 0 THEN Date END) OVER (PARTITION BY id)：在每个id分组内，找到最早出现非零Condition的日期，作为分组的分界点。
• 分界点之后的所有记录（即使后续Condition变回0）都会被归到“首次非零之后”组，符合需求描述。
• 针对无任何非零Condition的id，单独划分一组避免逻辑遗漏。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mr.Cast29