HuggingFace线性预热调度器参数疑问：10%更新阶段如何计算？

核心疑问 #

论文要求在前10%更新阶段进行线性学习率预热后线性衰减，需明确：

• 此处“前10%的更新”是否指整个训练的10%？
• num_warmup_steps 是否等于 批次数×epoch数×0.1？

解答 #

1. “前10%的更新阶段”的定义
   这里的“更新”指训练过程中每完成一批数据训练后的参数更新步骤，对应get_linear_schedule_with_warmup中的step概念，所以“前10%的更新阶段”就是整个训练周期的前10%总步数。

2. num_warmup_steps 的计算方式
   完全正确，num_warmup_steps 就等于总训练步数乘以0.1。其中总训练步数的计算是 epoch数 × 训练批次数，这和get_linear_schedule_with_warmup要求的num_training_steps参数定义一致。

3. 对应调度器的行为验证
   按此设置后，get_linear_schedule_with_warmup会执行：

• 在前10%的总步数内，学习率从0线性提升至初始设定值（完成预热）；
• 剩余90%的步数内，学习率从初始设定值线性衰减至0；
  完全匹配论文“预热后线性衰减”的要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者apgsov