向Gesture类新增方法后，加载序列化实例出现AttributeError的解决办法

在手势识别机器学习项目中，我创建了Gesture类，读取数据集后生成类实例存入列表，并用pickle序列化保存为.dat文件（避免重复加载耗时）。之后给Gesture类新增了Reframe_Sequence方法，但调用加载后的实例的该方法时，抛出AttributeError: 'Gesture' object has no attribute 'Reframe_Sequence'错误。是否必须重新保存数据集，还是有其他解决办法？

类及新增方法代码 #

class Gesture:
  def __init__(self, gesture, finger, subject, trial, sequence):
    self.gesture = gesture
    self.finger  = finger
    self.subject = subject
    self.trial = trial
    self.sequence = sequence 
    

  def Reframe_Sequence(self):
    # split each row by spaces, and save in an array
    # make an array that is len x 22 x 3
    # loop through each frame, then nested loop through, each with step of 3 and add the xyz to the joint
    s = self.sequence.to_numpy()
    n = s.size #number of frames
    arr2D = np.zeros(n, 66)
    arr3D = np.zeros(n,22,3)
    for i in range(n):
      arr2D[i] = s[i].split(" ")
    for i in range(n):
      for j in range(0, 66, 3):
        arr3D[i,j/3] = arr2D[i,j:j+3]
    self.sequence = arr3D
    return self.sequence

加载及保存代码 #

rootdir = '/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/HandGestureDataset_SHREC2017'

for subdir, dirs, files in os.walk(rootdir):
    for file in files:
      word  = "skeletons_world.txt"
      if word in file:
        path = os.path.join(subdir, file)
        path_list = path.split("/")
        gesture = re.findall(r'\d+', path_list[6]) 
        finger = re.findall(r'\d+', path_list[7]) 
        subject= re.findall(r'\d+', path_list[8]) 
        trial= re.findall(r'\d+', path_list[9])
        sequence = pd.read_csv(path)
        g = Gesture(gesture, finger, subject, trial, sequence)
        Master_List.append(g)

pickle.dump(Master_List, open("master_list.dat", "wb"))
ML = pickle.load(open("/content/master_list.dat", "rb"))

报错代码及信息 #

m = ML[5]
m.Reframe_Sequence()
k = m.sequence
print(k)

AttributeError        Traceback (most recent call last)
 in ()
      1 m = ML[5]
----> 2 m.Reframe_Sequence()
      3 k = m.sequence
      4 print(k)

AttributeError: 'Gesture' object has no attribute 'Reframe_Sequence'

原因 #

pickle序列化保存的是实例创建时的类结构，当时的Gesture类还没有Reframe_Sequence方法，所以加载后的实例也不具备这个方法。

可选解决办法 #

1. 重新序列化数据集（推荐）
   直接重新运行生成Master_List并保存的代码，此时新创建的Gesture实例已经包含Reframe_Sequence方法，序列化后再加载就可以正常调用。这是最直观且不易出错的方式，适合数据集重新生成耗时不是极端长的场景。

2. 动态绑定方法（无需重新保存）
   如果不想重新生成数据集，确保当前环境中已经定义好包含Reframe_Sequence方法的完整Gesture类，加载实例后，直接将方法绑定到类上，所有加载后的实例都会生效：

   ML = pickle.load(open("/content/master_list.dat", "rb"))
   # 绑定方法到类
   Gesture.Reframe_Sequence = Gesture.Reframe_Sequence
   # 之后正常调用
   m = ML[5]
   m.Reframe_Sequence()
   

   原理是pickle加载实例时，会将其关联到当前环境中的同名类，只要类结构兼容（仅新增方法属于兼容场景），就能直接使用新增的方法。

额外代码修复提示 #

你的Reframe_Sequence方法存在两处语法错误，需要修正才能正常运行：

• np.zeros(n, 66) 和 np.zeros(n,22,3) 需改为np.zeros((n, 66))、np.zeros((n,22,3))——多维数组的形状必须用元组传递
• arr3D[i,j/3] 需改为arr3D[i,j//3]——数组索引必须是整数，用整数除法//替代浮点数除法/

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Quill