如何获取FastF1中完整的遥测绘图点（X,Y）数据？

方法1：修改Pandas显示设置 #

Pandas默认会截断长数据输出，只需调整全局显示选项，就能让print输出所有行的数据：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import fastf1.plotting

# 修改Pandas显示设置，显示所有行
pd.set_option('display.max_rows', None)
# 可选：如果列数过多也需要显示全部，加上下面这行
# pd.set_option('display.max_columns', None)

fastf1.plotting.setup_mpl()

session = fastf1.get_session(2021, 'United States Grand Prix', 'Q')
session.load()

ver_lap = session.laps.pick_driver('VER').pick_fastest()
ver_tel = ver_lap.get_car_data().add_distance()

# 现在会打印全部Distance和Speed数据
print(ver_tel[['Distance', 'Speed']])

方法2：导出数据到CSV文件 #

如果需要长期保存或用其他工具查看数据，直接导出为CSV文件是更实用的方式：

import matplotlib.pyplot as plt
import fastf1.plotting

fastf1.plotting.setup_mpl()

session = fastf1.get_session(2021, 'United States Grand Prix', 'Q')
session.load()

ver_lap = session.laps.pick_driver('VER').pick_fastest()
ver_tel = ver_lap.get_car_data().add_distance()

# 导出指定列到CSV文件
ver_tel[['Distance', 'Speed']].to_csv('ver_fastest_lap_telemetry.csv', index=False)

导出后打开ver_fastest_lap_telemetry.csv即可查看所有(X,Y)绘图点数据。

方法3：逐行遍历打印（适合小批量数据） #

如果只需要快速查看，也可以直接遍历数据行打印：

import matplotlib.pyplot as plt
import fastf1.plotting

fastf1.plotting.setup_mpl()

session = fastf1.get_session(2021, 'United States Grand Prix', 'Q')
session.load()

ver_lap = session.laps.pick_driver('VER').pick_fastest()
ver_tel = ver_lap.get_car_data().add_distance()

# 遍历每一行打印Distance和Speed
for idx, row in ver_tel[['Distance', 'Speed']].iterrows():
    print(f"Distance: {row['Distance']:.2f}, Speed: {row['Speed']}")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mihir Seth