如何用Python获取MP4文件评论？批量处理500+文件方案咨询

方案一：使用ffprobe（命令行批量处理） #

ffprobe是ffmpeg生态下的活跃维护工具，可可靠读取MP4元数据（包括评论），无需依赖过时第三方库。

单文件提取命令 #

ffprobe -v quiet -print_format json -show_format "目标文件.mp4" | jq '.format.tags.comment'

参数说明：

• -v quiet：关闭冗余日志输出
• -print_format json：以JSON格式输出元数据，便于解析
• jq：用于精准提取comment字段（需提前安装jq工具）

批量处理脚本 #

Linux/macOS（Bash脚本）

#!/bin/bash
output_file="mp4_comments.txt"
> "$output_file"  # 清空输出文件

for file in *.mp4; do
    # 无评论时返回"无评论"占位符
    comment=$(ffprobe -v quiet -print_format json -show_format "$file" | jq -r '.format.tags.comment // "无评论"')
    echo "$file: $comment" >> "$output_file"
done

Windows（PowerShell脚本）

$outputFile = "mp4_comments.txt"
Clear-Content $outputFile -ErrorAction SilentlyContinue

Get-ChildItem -Filter *.mp4 | ForEach-Object {
    $comment = ffprobe -v quiet -print_format json -show_format $_.FullName | jq -r '.format.tags.comment // "无评论"'
    Add-Content $outputFile "$($_.Name): $comment"
}

方案二：使用Python的pymediainfo包（适配后续脚本调用） #

pymediainfo是基于MediaInfo库的Python绑定，目前维护状态良好，支持读取多种媒体文件的元数据，适合嵌入自定义脚本。

操作步骤 #

1. 安装依赖：

pip install pymediainfo

同时需自行安装MediaInfo官方发行版（各系统对应包管理器或官方安装包均可）。

2. 批量提取脚本

from pymediainfo import MediaInfo
import os

def get_mp4_comment(file_path):
    media_info = MediaInfo.parse(file_path)
    for track in media_info.tracks:
        if track.track_type == 'General':
            return track.comment or '无评论'
    return '无评论'

# 配置路径
input_dir = './'  # 替换为你的MP4文件目录
output_file = 'mp4_comments.txt'

# 方式1：保存结果到文件
with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
    for filename in os.listdir(input_dir):
        if filename.lower().endswith('.mp4'):
            file_path = os.path.join(input_dir, filename)
            comment = get_mp4_comment(file_path)
            f.write(f"{filename}: {comment}\n")

# 方式2：保存为字典变量供后续脚本使用
comments_dict = {}
for filename in os.listdir(input_dir):
    if filename.lower().endswith('.mp4'):
        file_path = os.path.join(input_dir, filename)
        comments_dict[filename] = get_mp4_comment(file_path)

# 后续脚本可直接调用comments_dict

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cavia cavia