使用MIN() OVER PARTITION出现重复行，如何合并行实现行转列？

你的问题出在使用窗口函数而非聚合函数，窗口函数会保留原表的所有行，仅在对应行计算出目标值，其他行留空；而要合并成单行，需要用聚合函数配合CASE语句，再通过GROUP BY分组聚合。

正确的SQL写法 #

SELECT 
    consumer_id,
    product_id,
    MAX(CASE WHEN prod_state = 'wholesale' THEN date END) AS wholesale_date,
    MAX(CASE WHEN prod_state = 'stock' THEN date END) AS stock_date,
    MAX(CASE WHEN prod_state = 'sold' THEN date END) AS sold_date,
    MAX(CASE WHEN prod_state = 'return' THEN date END) AS return_date
FROM your_table_name
GROUP BY consumer_id, product_id;

逻辑说明 #

1. CASE语句：针对每个prod_state，仅在匹配的行返回对应的date，不匹配的行返回NULL
2. 聚合函数（MAX/MIN）：同一consumer_id+product_id组内，每个状态对应的date只有一个非NULL值，用MAX或MIN可直接提取该值，自动忽略NULL
3. GROUP BY：按consumer_id和product_id分组，将同一用户同一产品的所有行聚合为一行

原写法失效原因 #

你使用的MIN(date) OVER(PARTITION BY ...)是窗口函数，它的作用是在指定分组内计算最小值，但不会减少原表的行数，所以原表4行的情况下，结果仍为4行，每行仅对应状态的列有值、其余为NULL。而聚合函数+GROUP BY会直接合并分组内的行，同时提取有效数据。

如果你的场景中同一consumer_id+product_id+prod_state存在多条记录，用MIN(date)或MAX(date)可分别取最早/最晚的日期，适配业务需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者c_n_blue