如何从已有DataFrame创建新DataFrame？分组统计场景实现疑问

你可以直接利用value_counts()返回的Series对象的to_frame()方法生成新DataFrame，再根据需求调整列名和索引即可，具体步骤如下：

• 第一步，获取分组统计结果：

  group_counts = df['Group'].value_counts()
  

• 第二步，将Series转换为DataFrame：

  new_df = group_counts.to_frame()
  

  此时生成的DataFrame会把原Group的取值作为索引，统计数作为一列，列名默认是Group。

• 第三步（可选），调整列名并将索引转为普通列：
  如果希望和目标DataFrame结构一致（Group作为普通列，统计数列为Count），可以用reset_index()重设索引，同时重命名列：

  new_df = group_counts.reset_index().rename(columns={'index': 'Group', 'Group': 'Count'})
  

这样就能得到你需要的新DataFrame了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mohammad0044