Pandas实现将对阵双方xG值映射至新列的方法

可以通过将原DataFrame与它的"反向"版本合并，快速为每条记录匹配对手的xG值，具体步骤如下：

假设你的原始DataFrame名为df，结构如下：

team adversary    xG
0  Liverpool      City  1.80
1      City  Liverpool  1.21

1. 先创建一个反向对阵的DataFrame，互换球队和对手的列，并重命名xG列用于区分：

reverse_df = df.rename(columns={
    'team': 'adversary',
    'adversary': 'team',
    'xG': 'xG_adversary'
})

2. 将原DataFrame和反向DataFrame按team和adversary列合并，同时重命名原xG列为xG_team：

result_df = df.merge(reverse_df, on=['team', 'adversary'], how='left')
result_df = result_df.rename(columns={'xG': 'xG_team'})

处理后的result_df就会得到你需要的格式：

team adversary  xG_team  xG_adversary
0  Liverpool      City     1.80          1.21
1      City  Liverpool     1.21          1.80

如果原数据中存在部分对阵没有反向记录的情况，how='left'会保留这些记录，对应的xG_adversary会显示为NaN，你可以根据实际需求将how参数改为inner，只保留有双向对阵记录的条目。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者8-Bit Borges