如何将MySQL Workbench的连接导入至DBeaver？

步骤1：解压MySQL Workbench的连接备份文件 #

你通过「Tools->Configuration->Backup Connections」导出的zip文件，直接在Mac上双击解压，里面会生成一个connections.xml文件——这是存储所有连接配置的核心文件。

步骤2：提取连接信息并转换为DBeaver支持的CSV格式 #

MySQL Workbench的connections.xml是结构化配置文件，需要提取DBeaver导入所需的字段，整理成CSV格式（手动或脚本均可）：

手动整理（连接数量少的情况）

打开connections.xml，找到每个连接对应的<value type="object" struct-name="db.mgmt.Connection">节点，提取以下信息：

• Name：节点内<value type="string" key="name">的文本（连接名称）
• Host：从<value type="string" key="hostIdentifier">中提取主机地址（比如localhost）
• Port：如果hostIdentifier是host:port格式，拆分出端口号；否则默认填3306
• Database：<value type="string" key="defaultSchema">的文本（默认数据库，可选）
• User：<value type="string" key="user">的文本（用户名）
• Password：MySQL Workbench备份的密码是加密的，这里留空，后续手动填写

把这些信息整理成CSV文件，第一行是列名：Name,Host,Port,Database,User,Password，每行对应一个连接的信息。

脚本自动生成（连接数量多的情况）

用Python脚本解析XML并生成符合要求的CSV，创建一个convert_connections.py文件，粘贴以下代码：

import xml.etree.ElementTree as ET
import csv

# 替换为你的connections.xml路径
tree = ET.parse('connections.xml')
root = tree.getroot()

connections = []

for conn in root.findall('.//value[@struct-name="db.mgmt.Connection"]'):
    conn_data = {
        'Name': '',
        'Host': '',
        'Port': '3306',
        'Database': '',
        'User': '',
        'Password': ''
    }
    
    name_elem = conn.find('.//value[@key="name"]')
    if name_elem is not None:
        conn_data['Name'] = name_elem.text
    
    host_elem = conn.find('.//value[@key="hostIdentifier"]')
    if host_elem is not None:
        host_port = host_elem.text.split(':')
        conn_data['Host'] = host_port[0]
        if len(host_port) > 1:
            conn_data['Port'] = host_port[1]
    
    user_elem = conn.find('.//value[@key="user"]')
    if user_elem is not None:
        conn_data['User'] = user_elem.text
    
    db_elem = conn.find('.//value[@key="defaultSchema"]')
    if db_elem is not None:
        conn_data['Database'] = db_elem.text
    
    connections.append(conn_data)

# 生成CSV文件
with open('dbeaver_mysql_connections.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=['Name', 'Host', 'Port', 'Database', 'User', 'Password'])
    writer.writeheader()
    writer.writerows(connections)

在终端运行脚本：python3 convert_connections.py，会生成dbeaver_mysql_connections.csv文件。

步骤3：导入到DBeaver #

1. 打开DBeaver，依次点击「File->Import->Third Party Configuration->Custom->Popular->MySQL」
2. 在导入向导中选择刚生成的CSV文件，确认字段映射匹配（比如CSV的Name对应DBeaver的Connection Name）
3. 完成导入后，逐个打开连接，手动输入密码并测试连接即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mancocapac