Flask接收JSON转单行Pandas DataFrame时pd.read_json报错求助

你遇到的ValueError是因为pd.read_json()的参数要求是JSON格式字符串、文件路径或类文件对象，而flask.request.get_json()返回的是Python字典，不符合该方法的参数要求。

以下两种方法可以直接将字典转换为你需要的单行DataFrame：

方法1：直接传入包含字典的列表到DataFrame构造器 #

import pandas as pd
from flask import request

# 获取POST请求的JSON数据
data = request.get_json()

# 将字典包裹在列表中，构造单行DataFrame
df = pd.DataFrame([data])

方法2：使用from_dict方法并转置 #

# 从字典构造DataFrame，指定orient='index'后转置为单行
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index').T

执行上述代码后，你会得到目标格式的DataFrame：

ABC        DATE AMOUNT IDENTIFIER
0  123  2020-01-01    100      12345

如果需要去掉默认的索引列，可以添加：

df = df.reset_index(drop=True)

另外，你还可以按需转换数据类型（比如将金额转为数值、日期转为datetime类型）：

df['AMOUNT'] = df['AMOUNT'].astype(int)
df['DATE'] = pd.to_datetime(df['DATE'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者FlyingPickle