如何在Databricks Notebook中使用R读取指定数据表？

针对你需要读取sandbox_did_sio_phernandez.ESM_T_DL_Eventos5表的需求，提供两种可行方案：

方案一：直接用R的Spark SQL读取 #

和Python的逻辑一致，在R单元格中使用spark.sql直接查询Hive元数据中的表，不需要依赖Delta格式：

%r
# 读取整张表
df <- spark.sql("SELECT * FROM sandbox_did_sio_phernandez.ESM_T_DL_Eventos5")
# 展示数据
display(df)

这里返回的df是Spark DataFrame，支持后续分布式操作；如果需要转换成本地R的data.frame（仅适合小数据量场景），可以用collect()：

%r
local_df <- collect(df)

方案二：跨语言迁移已读取的数据 #

如果你已经通过Python读取了数据，可以将其注册为临时视图，再在R环境中读取：

1. 先在Python单元格创建临时视图：

%python
dat = spark.sql('Select * from sandbox_did_sio_phernandez.ESM_T_DL_Eventos5')
# 创建临时视图，供其他语言调用
dat.createOrReplaceTempView("temp_eventos_table")

2. 在R单元格读取该临时视图：

%r
df <- spark.sql("SELECT * FROM temp_eventos_table")
display(df)

说明 #

你之前尝试的read.df失效是因为指定了source = "delta"，而公司禁止使用Delta格式。上述两种方案都是直接读取Hive元数据中注册的表，不需要依赖Delta源，符合你的环境要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者King Blood