如何在Python的Pandas DataFrame列中将月份整数转换为月份缩写名

方法一：使用Pandas内置日期处理函数 #

通过pd.to_datetime把整数转换为日期对象，再提取月份缩写：

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'Parcel': ['Property A', 'Property B', 'Property C'],
    'Month_sold': [8, 9, 2]
})

# 转换整数月份为英文缩写
df['Month_sold'] = pd.to_datetime(df['Month_sold'], format='%m').dt.strftime('%b')

print(df)

输出结果：

Parcel Month_sold
0  Property A        Aug
1  Property B        Sep
2  Property C        Feb

方法二：使用calendar模块 #

利用calendar.month_abbr列表直接映射整数到月份缩写（列表索引1对应Jan，索引12对应Dec）：

import pandas as pd
import calendar

df = pd.DataFrame({
    'Parcel': ['Property A', 'Property B', 'Property C'],
    'Month_sold': [8, 9, 2]
})

# 映射整数到月份缩写
df['Month_sold'] = df['Month_sold'].apply(lambda x: calendar.month_abbr[x])

print(df)

该方法也会得到与期望一致的输出。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BannyM