如何在for循环中筛选多个DataFrame中含指定值的行？

你的代码无法生效主要有两个核心问题：

1. 临时变量赋值未修改原列表：循环中d = d.loc[...]只是把临时变量d指向了新的筛选结果，原列表MasterFiles里的DataFrame并没有被更新。
2. 列名变量拼写错误：ColumName应该修正为ColumnName（少了一个n），否则会引发列名查找错误。

解决方案 #

方法1：生成新的筛选后DataFrame列表（推荐） #

这种方式不会修改原数据，更安全清晰：

# 修正列名拼写
ColumnName = 'product_category'
# 用列表推导式快速筛选，因为只有一列，无需嵌套循环
filtered_master_files = [df.loc[df[ColumnName] == 'XXX'] for df in MasterFiles]

方法2：直接修改原列表的元素 #

如果需要更新原MasterFiles列表，可以通过索引遍历修改：

ColumnName = 'product_category'
for idx in range(len(MasterFiles)):
    # 获取当前索引对应的DataFrame
    current_df = MasterFiles[idx]
    # 筛选后重新赋值给原列表的对应位置
    MasterFiles[idx] = current_df.loc[current_df[ColumnName] == 'XXX']

补充说明 #

• 你的代码里ColumnName是只有一个元素的列表，没必要嵌套两层循环，直接用单个列名字符串更高效。
• 如果需求是筛选包含XXX而非等于XXX，可以用df[ColumnName].str.contains('XXX', na=False)（na=False用来排除空值）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gopi S