如何在Elasticsearch聚合中避免同一订单当日同一状态重复计数？

订单历史记录文档结构示例：

{
  "orderNumber" : "xyz",
  "state" : "shipping",
  "day" : "2022-07-20",
  "timestamp" : "2022-07-20T15:06:44.290Z"
}

需求：统计每日各state（可选值：shipping、processing、redo等）对应的订单数量，同一订单当日同一state不重复计数（订单当日可能因重复处理产生多条同状态记录）。

当前使用的聚合语句：

GET order-history/_search
{
   "aggs": {
      "countDays": {
          "terms": {
              "field": "day",
              "order": {
                "_key": "desc"
              },
              "size": 20
          },
          "aggs": {
            "countStates": {
              "terms": {
                "field": "state.keyword",
                "size": 10
              }
              
            }
          }
      }
   }
   , "size": 1
}

问题：该语句会对当日同一订单的同一state重复计数，如何避免？

需要在state的分桶聚合下，添加cardinality聚合统计唯一的orderNumber，以此实现同一订单当日同状态只计数一次。修改后的聚合语句如下：

GET order-history/_search
{
  "aggs": {
    "countDays": {
      "terms": {
        "field": "day",
        "order": {
          "_key": "desc"
        },
        "size": 20
      },
      "aggs": {
        "countStates": {
          "terms": {
            "field": "state.keyword",
            "size": 10
          },
          "aggs": {
            "unique_order_count": {
              "cardinality": {
                "field": "orderNumber.keyword"
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  "size": 1
}

关键说明： #

• 最外层countDays按日期分桶，保留原有的排序和数量限制逻辑。
• 中间层countStates按订单状态分桶，确保同一日期下的状态分组。
• 新增的unique_order_count使用cardinality聚合，统计每个「日期-状态」分组下的唯一订单编号数量，自动过滤掉当日同状态的重复订单记录。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者benito_h