如何使用Pandas生成无年份的全年日期范围（1/1至31/12）

给你两种实用的实现方式，按需选择：

方法一：基于闰年日期范围提取月日 #

先利用闰年（比如2020年）生成完整的全年日期序列，这样能自动包含2月29日，之后再提取月日部分即可：

import pandas as pd

# 生成2020年（闰年）的完整日期范围
full_date_range = pd.date_range(start='2020-01-01', end='2020-12-31')

# 方式1：转为无年份的字符串列表（格式如"01/01"）
no_year_date_strings = full_date_range.strftime('%m/%d')

# 方式2：保留datetime类型，统一将年份设为0（或任意固定值）
no_year_datetime = full_date_range.map(lambda dt: dt.replace(year=0))

如果不需要包含2月29日，把起始年份换成平年（比如2023）就行。

方法二：手动遍历月份构建日期 #

通过循环每个月份，结合日历模块获取每月天数，手动生成所有月日组合：

import pandas as pd
from calendar import monthrange

no_year_dates = []
# 遍历1-12月
for month in range(1, 13):
    # 用闰年2020计算当月天数，确保包含2月29
    _, days_count = monthrange(2020, month)
    # 遍历当月所有天数，格式化月日字符串
    for day in range(1, days_count + 1):
        no_year_dates.append(f"{month:02d}/{day:02d}")

# 转为Pandas Series方便后续处理
no_year_series = pd.Series(no_year_dates)

# 也可以转为datetime对象（年份设为0）
no_year_datetime_series = pd.to_datetime(no_year_dates, format='%m/%d').replace(year=0)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Abdulrahman Itman