如何用Pandas筛选包含L=ball_snap的行及之后所有行

步骤1：定位目标行的索引 #

先找到包含L = ball_snap的行对应的索引值，假设存储该内容的列名为event（请替换成你数据中实际的列名）：

# 获取第一个匹配行的索引
target_index = df[df['event'] == 'L = ball_snap'].index[0]

如果数据里有多行匹配L = ball_snap，想取最后一个匹配行的话，把index[0]改成index[-1]即可。

步骤2：生成新的DataFrame #

从目标索引位置开始，截取到原DataFrame末尾的所有行：

new_df = df.loc[target_index:]

可选：处理目标行不存在的情况 #

如果不确定数据里是否存在目标行，可以加个判断避免报错：

if not df[df['event'] == 'L = ball_snap'].empty:
    target_index = df[df['event'] == 'L = ball_snap'].index[0]
    new_df = df.loc[target_index:]
else:
    print("未找到包含'L = ball_snap'的行")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者a6i09per5f