无法在AWS Neptune上运行Gremlin OLAP查询求助
解决SparkGraphComputer连接Neptune时的
No input paths specified in job错误 错误原因
你使用的conf/hadoop/hadoop-gryo.properties是TinkerPop默认的HadoopGraph配置,用于读取本地或HDFS上的Gryo格式图数据,并未指定Neptune作为数据源,因此执行查询时提示缺少输入路径。要结合SparkGraphComputer操作Neptune,需要配置Neptune专属的HadoopGraph参数。
解决步骤
1. 创建Neptune-Spark专属配置文件
在Gremlin Console的conf/hadoop/目录下新建neptune-spark.properties文件,填入以下配置(替换占位符为你的实际信息):
gremlin.graph=org.apache.tinkerpop.gremlin.hadoop.structure.HadoopGraph # 指定Neptune的GraphReader/Writer gremlin.hadoop.graphReader=com.amazonaws.services.neptune.hadoop.NeptuneGraphReader gremlin.hadoop.graphWriter=com.amazonaws.services.neptune.hadoop.NeptuneGraphWriter # Neptune端点(替换为你的Neptune实例地址,无需http前缀) gremlin.hadoop.inputLocation=neptune://<你的Neptune端点>:8182/gremlin gremlin.hadoop.outputLocation=neptune://<你的Neptune端点>:8182/gremlin # Spark集群配置,测试阶段可使用local[*],生产环境根据Spark部署模式调整 spark.master=local[*] # 资源配置,根据EC2实例内存调整 spark.executor.memory=4g spark.driver.memory=4g # 若Neptune启用IAM认证,添加以下配置(替换为你的区域和IAM角色ARN) # aws.region=<你的AWS区域> # gremlin.hadoop.aws.iam.role.arn=<你的IAM角色ARN>
2. 安装Neptune Hadoop依赖
在Gremlin Console中执行以下命令,安装适配TinkerPop 3.6.0的Neptune Hadoop插件:
:install com.amazonaws aws-neptune-gremlin-java-sdk 2.6.26 :install com.amazonaws aws-neptune-hadoop 2.6.26
安装完成后退出Console,重新启动。
3. 重新测试SparkGraphComputer
启动Gremlin Console,激活Spark插件并使用新配置连接:
$ bin/gremlin.sh
gremlin> :plugin use tinkerpop.spark gremlin> graph = GraphFactory.open('conf/hadoop/neptune-spark.properties') gremlin> g = traversal().withEmbedded(graph).withComputer(SparkGraphComputer) gremlin> g.V().count()
额外注意事项
- 确保EC2实例的安全组允许访问Neptune实例的8182端口。
- 若启用Neptune IAM认证,需确保EC2实例关联的IAM角色拥有访问Neptune的权限。
- Spark资源配置需匹配EC2实例的硬件规格,避免内存不足。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Malgi
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