这个问题其实是因为plt.pcolor()默认的坐标轴方向和我们对数组行/列的直观认知不一致导致的：numpy数组的第一行对应图像的顶部，但pcolor默认把数组的第一行放在绘图区域的底部，所以就出现了镜像效果。

有几种简单的方法可以修正这个问题：

方法1：使用origin='upper'参数 #

这是最直接的解决方案，在调用pcolor的时候加上origin='upper'参数，告诉matplotlib把数组的第一行放在图像的顶部：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

array = np.eye(5)
plt.pcolor(array, cmap="Greys", edgecolors="Grey", linewidths=1, origin='upper')
plt.show()

这样绘制出来的结果就和数组的实际顺序一致了，np.eye(5)的主对角线会从左上角延伸到右下角，完全符合我们的预期。

方法2：翻转数组本身 #

如果你不想修改绘图参数，也可以先对数组进行垂直翻转，用np.flipud()函数调整数组顺序来匹配pcolor默认的绘图方向：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

array = np.eye(5)
array_flipped = np.flipud(array)
plt.pcolor(array_flipped, cmap="Greys", edgecolors="Grey", linewidths=1)
plt.show()

这个方法同样能得到正确的显示效果。

额外小提示 #

顺便提一句，plt.imshow()默认就是origin='upper'的配置，所以用imshow绘制数组时默认不会有镜像问题，但pcolor（以及pcolormesh）因为历史设计原因默认是origin='lower'，这就是你遇到镜像问题的核心原因。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者VanillaChoco441