Streamlit中Matplotlib绘图无输出：是否需替换plt.show()？

是的，你需要替换plt.show()，Streamlit有专门的方法来渲染matplotlib图表，具体修改如下：

1. 先确保导入Streamlit库：

import streamlit as st

2. 将代码中的plt.show()替换为st.pyplot(plt)

修改后的完整代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import streamlit as st

def month_year(d):
    m, y = d
    months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
    return months[m - 1] + '-' + str(y % 100)

# 确保绘图代码不在函数缩进内
ax2 = new_df['Average_Answer_Speed'].plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(15,10))
plt.xticks(rotation = 45)
ax2.set_title('Average Call Answer Speed in Seconds', fontsize = 18, fontweight = "bold")
ax2.set_xlabel('')
for p in ax2.patches:
    ax2.annotate(f'{int(round(p.get_height()))}', (p.get_x() + p.get_width() / 2., p.get_height() / 2), ha='center', va='center', xytext=(0, 10), textcoords='offset points', color='white')

# 替换plt.show()
st.pyplot(plt)

补充说明：

• Streamlit的st.pyplot()会接收matplotlib的当前figure对象（直接传plt即可），并在页面上渲染图表
• 注意原代码中绘图部分的缩进错误，要确保它不在month_year函数内部，否则不会被执行

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ralph