在Pandas中按computer_buy取值统计subject列?值的正确方法

你的代码报错是因为toy_data['subject'].isnull().sum()会返回一个单个数值（标量），你再用布尔索引[toy_data['computer_buy']=='No']去索引这个标量，自然会触发索引错误——单个数字没法被这样索引。

正确实现分两种情况： #

• 如果subject里的?是实际字符串值：
  先筛选出computer_buy为No的行，再统计其中subject等于?的数量：

  count = (toy_data[toy_data['computer_buy'] == 'No']['subject'] == '?').sum()
  

• 如果?是用来表示空值的标记：
  先把?替换成真正的空值（比如pd.NA），再筛选统计：

  import pandas as pd
  # 替换?为标准空值
  toy_data['subject'] = toy_data['subject'].replace('?', pd.NA)
  # 筛选后统计空值数量
  count = toy_data[toy_data['computer_buy'] == 'No']['subject'].isna().sum()
  

原理很简单：先缩小范围到符合computer_buy == 'No'的行，再在这个子集里统计目标值的数量，而不是先统计全量再去索引。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Encipher