readxl包的read_excel()读取xls文件时为何全为0？

1. 排查原文件异常 #

• 手动打开目标xls文件的"Humedad"工作表，检查前三列：
  • 确认列名是否正常显示，有无隐藏格式、合并单元格或无效数据
  • 验证单元格内容是否存在损坏（比如特殊字符、格式冲突）

2. 调整readxl读取参数 #

• 先取消强制列类型，让readxl自动推断，排查是否是col_types = "text"导致的异常：

  df <- read_excel(archivo_estm, sheet = "Humedad")
  

• 若自动推断正常，再针对性设置前三列为文本类型：

  # 先获取工作表总列数
  total_cols <- ncol(read_excel(archivo_estm, sheet = "Humedad", n_max = 0))
  # 构建列类型规则：前三列文本，其余自动推断
  col_spec <- c(rep("text", 3), rep("guess", total_cols - 3))
  df <- read_excel(archivo_estm, sheet = "Humedad", col_types = col_spec)
  

• 尝试指定读取范围，跳过可能异常的表头区域：

  # 示例：从第1行（列名）到第100行读取，可根据实际数据行数调整
  df <- read_excel(archivo_estm, sheet = "Humedad", range = "A1:C100", col_types = "text")
  

3. 转换文件格式规避损坏 #

• 用Excel打开原xls文件，选择「另存为」→「Excel工作簿(.xlsx)」，转换后再读取：

  df <- read_excel("转换后的文件.xlsx", sheet = "Humedad", col_types = "text")
  

• 无Excel时，可使用LibreOffice等工具完成格式转换，避免原xls文件的损坏问题

4. 替代读取方案 #

• 使用readxl专门针对xls格式的read_xls()函数：

  df <- read_xls(archivo_estm, sheet = "Humedad", col_types = "text")
  

• 转成xlsx后用openxlsx包读取（稳定性优于xlsx包）：

  library(openxlsx)
  df <- read.xlsx("转换后的文件.xlsx", sheet = "Humedad", colNames = TRUE)
  # 转换为tibble
  df <- dplyr::as_tibble(df)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alvaro Morales