如何在非Jupyter Notebook环境下使用原生pandas绘制并显示图表

Pandas的绘图功能基于Matplotlib实现，命令行环境下Matplotlib默认不会自动弹出图表窗口，以下是两种无需Jupyter的本地解决方法：

• 调用Matplotlib的显示函数
  直接导入matplotlib.pyplot并调用plt.show()，手动触发图表窗口弹出：

  #!/usr/bin/env python3
  import pandas as pd
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  df = pd.DataFrame({'A': range(100)})
  
  obj = df.hist(column='A')
  plt.show()  # 触发图表显示
  

• 指定Matplotlib的交互式后端
  若默认后端无法正常工作，可手动指定Windows支持的交互式后端（如TkAgg），确保图表能正常弹出：

  #!/usr/bin/env python3
  import pandas as pd
  import matplotlib
  # 指定TkAgg后端，Windows环境下普遍兼容
  matplotlib.use('TkAgg')
  import matplotlib.pyplot as plt
  
  df = pd.DataFrame({'A': range(100)})
  
  obj = df.hist(column='A')
  plt.show()
  

注意：如果运行时提示缺少Tkinter组件，可通过命令pip install tk安装（Python 3.9在Windows下通常预装该组件）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者buhtz