如何修正苹果股票价格简单移动平均线(SMA)绘制失败问题？

嘿，我瞅了你的代码，绘图失败的核心问题出在日期索引的处理上，咱们一步步说清楚：

错误原因拆解 #

• 日期列未转为datetime类型并设为索引：你把data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'])注释掉了，就算没注释，也没将Date列设置为DataFrame的索引。现在你的DataFrame用的是默认的整数索引，用start_date:end_date这种字符串日期去切片根本匹配不到数据，自然画不出图。
• 滚动平均计算冗余：直接用data.rolling(...)会对所有列计算滚动平均，但你只需要针对Close列，这样做既浪费资源又容易出问题。

修正后的代码 #

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import seaborn as sns

sns.set(style='darkgrid', context='talk', palette='Dark2')
my_year_month_fmt = mdates.DateFormatter('%m/%y')

# 读取数据并处理日期索引
data = pd.read_csv('C:\\AAPL.csv')
data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'])  # 把Date转为datetime类型
data.set_index('Date', inplace=True)  # 将Date设为DataFrame的索引

# 仅对Close列计算滚动平均
short_rolling = data['Close'].rolling(window=20).mean()
long_rolling = data['Close'].rolling(window=100).mean()

start_date = '2010-01-04'
end_date = '2019-12-31'

fig, ax = plt.subplots(figsize=(16,9))
ax.plot(data.loc[start_date:end_date, 'Close'], label='Price')
ax.plot(long_rolling.loc[start_date:end_date], label = '100-days SMA')
ax.plot(short_rolling.loc[start_date:end_date], label = '20-days SMA')

ax.legend(loc='best')
ax.set_ylabel('Price in $')
ax.xaxis.set_major_formatter(my_year_month_fmt)
plt.show()

额外说明 #

• 我把日期格式改成了YYYY-MM-DD，这是pandas识别datetime的标准格式，避免因地区格式差异导致的解析错误；
• 现在用日期索引切片start_date:end_date就能精准定位到你想要的时间范围了；
• 滚动平均只针对Close列计算，代码更简洁高效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mark K