plt.streamplot()中broken_streamlines参数失效，如何解决？

问题根源 #

你遇到的broken_streamlines参数报错，是因为该参数在matplotlib 3.1.1版本中尚未引入——它是在matplotlib 3.2.0及后续版本才添加的功能，老版本自然不支持这个参数。

方案1：升级matplotlib到支持版本 #

这是最直接的解决方法：

1. 先确认当前matplotlib版本：

import matplotlib
print(matplotlib.__version__)

2. 通过pip升级（普通环境）：

pip install --upgrade matplotlib

如果用conda环境，执行：

conda update matplotlib

3. 升级后直接使用参数绘制连续流线：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 替换成你的实际数据
Y, X = np.mgrid[-3:3:100j, -3:3:100j]
U = -1 - X**2 + Y
V = 1 + X - Y**2

fig, ax = plt.subplots()
# 添加broken_streamlines=False参数
ax.streamplot(X, Y, U, V, broken_streamlines=False)
plt.show()

方案2：不升级版本的手动修复 #

如果暂时无法升级matplotlib，可以通过提取流线数据、重新绘制连续线条的方式修复：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 替换成你的实际数据
Y, X = np.mgrid[-3:3:100j, -3:3:100j]
U = -1 - X**2 + Y
V = 1 + X - Y**2

fig, ax = plt.subplots()
# 先绘制默认的断裂流线
stream_obj = ax.streamplot(X, Y, U, V)

# 遍历所有流线线段，合并后重新绘制连续线条
line_color = stream_obj.lines.get_edgecolor()[0]
for segments in stream_obj.lines.get_segments():
    # 合并断裂的线段为连续点列
    continuous_points = np.concatenate(segments)
    ax.plot(continuous_points[:, 0], continuous_points[:, 1], color=line_color)

# 隐藏原来的断裂流线
stream_obj.lines.set_visible(False)
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者gniechwiadowicz